课程由国际知名参数化设计工作营导师Andrian Krezlik主持。他曾在Zaha Hadid Architects工作，也是Nemetschek，Graphisoft和McNeel的行业顾问。

课程介绍了专用于城市数据可视化，分析和优化的参数工具的使用。

在过去的两年中，我们已经产生了90％的数据，每天我们都通过社交网络，搜索引擎，传感器等等产生2.5亿兆（10 ¹⁸）字节的数据。这些数据的大部分可用于更好地了解我们所处的环境，查找模式并增强已构建基础架构的性能-公共站点的位置，潜在的市场分布，街道概况。网络研讨会将帮助您在数据的海洋中导航，组织可用的数据以计划和设计明智的结构。从最基本的数据管理到通过基于模式语言和空间句法的复杂理论进行采购，最后进行环境分析，每个插曲将涵盖不同的主题。

除了配备相关的分析方法外，网络研讨会还介绍了优化技术，以创建性能最佳的环境。

1，城市数据与几何

在本模块中，您将学习如何从Open Street Maps平台检索信息并将其转换为街道网络，建筑物及其属性（例如功能，高度，名称）。我们还将通过OSM获得有关建筑物的密度，入口和其他特征的信息。

最后，将介绍Waldram图和基本视图（基于isovist）的仿真。

网络研讨会将介绍一种统计方法（可以理解为机器学习介绍），以预测城市环境下的行为和模式。

2.模式语言和街道网络——优化介绍

Christopher Alexander及其合作者描述的模式语言是描述城市，建筑及其使用者之间的空间关系的第一种综合科学方法。解码空间和关系有助于城市规划人员，设计师，景观设计师，建筑师更好地理解出现在城市环境中的格局。

如今，有了参数化工具，我们就可以使用这些模式来设计更好的城市环境。网络研讨会会审查模式及其后代，以增强城市结构的性能-便利设施的分布，公共交通站点的位置，以使城市在需要的地方更加步行和密集。 

基于模式语言概念，网络研讨会介绍了基于进化和粒子群算法的单目标优化方法。

3.空间语法和可见性——多目标优化

空间语法是由Billie Hiller和他在UCL的合作者开发的一种理论，它根据归纳为三个等值概念（等速线，轴向空间，凸空间）的几何性能来解码城市性能。它们使我们能够分析和预测城市环境的行为-安全性，吸引力，可见性。网络研讨会将引入基于进化算法的多目标优化概念，以增强建筑物入口，新正方形或新建筑物轮廓的可见性。 
 

4.环境绩效——多领域优化

城市的气候特征对于创建健康友好的街道，广场以及最终的城市而言至关重要。了解气候模式和环境是增强城市绩效所需的关键要素。日照时间，辐射，盛行的风似乎是基本概念并且易于模拟，但是如果风在一年中或一天中改变方向，该怎么办？设计师如何解决这种复杂性？树木在减少城市热岛方面有什么影响？今天，关于适应和防止气候进一步变化的城市的讨论比以往任何时候都更加活跃，拥有准确数据集的设计师如何应对这一挑战？

该网络研讨会将伴随有深入的练习，解释多域优化的复杂性。
 

5.土地利用优化

详见

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